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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 681 - 689 (9page)
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웹 사용 패턴 발견은 웹 로그 데이터를 사용하는 고급 수단이며 웹 로그 데이터 마이닝에 데이터 마이닝 기술을 적용한 특정 응용이다. 교육 분야에서 데이터 마이닝 (DM)은 데이터 마이닝 기술을 교육 데이터 (대학의 웹 로그, e-러닝, 적응형 하이퍼미디어 및 지능형 튜터링시스템 등)에 적용한다. 따라서 교육 연구 문제를 해결하기 위해 이러한 유형의 데이터를 분석하는 것이 목표이다. 본 논문에서는 대학의 웹 로그 데이터가 데이터 마이닝의 연구 대상으로 사용되어 진다. 데이터베이스 OLAP 기술을 사용하여 웹 로그 데이터가 데이터 마이닝에 사용될 수 있는 데이터 형식으로 사전 처리되고 그 처리 결과가 MSSQL에 저장된다. 동시에 처리 된 웹 로그 레코드를 기반으로 기본 데이터 통계 및 분석이 완료된다. 또한 웹 사용 패턴 마이닝의 Apriori Algorithm 및 구현 프로세스를 소개하고 Python 개발 환경에서 Apriori Algorithm 프로그램을 개발했다. 그런 다음 Apriori Algorithm의 성능을 보이고 웹 사용자 액세스 패턴의 마이닝을 실현했다. 이 연구 결과는 교육 시스템 개발에 패턴을 적용하는데 중요한 이론적 의미를 갖는다. 다음 연구로는 분산 컴퓨팅 환경에서 Apriori Algorithm의 성능 향상을 연구하는 것이다.
목차
Abstract
요약
1. Introduction
2. Apriori algorithm
3. Empirical research
4. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
C. Romero / 2010 / Educational Data Mining: A Review of the State-of-the-Art / Systems, Man, and Cybernetics, Part C:Applications and Reviews, IEEE Transactions on 40:601~618
Educational Data Mining
Y. Y. Liao / 2013 / The Application of Web Mining in Distance Education Platform / Proc. of 2nd International Symposium on Computer, Communication, Control and Automationn :595~597
R. Agrawal / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proc. of International Conference on Very Large Database :487~499
The Apriori Algorithm
Educational Data Mining
Y. Y. Liao / 2013 / The Application of Web Mining in Distance Education Platform / Proc. of 2nd International Symposium on Computer, Communication, Control and Automationn :595~597
R. Agrawal / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proc. of International Conference on Very Large Database :487~499
The Apriori Algorithm
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