Web Server Log Visualization

Kim, Jungkee

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kim, Jungkee (Department of Glocal IT, Sungkonghoe University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제7권 제4호

발행연도: 2018.1

수록면: 101 - 107 (7page)

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Visitors to a Web site leave access logs documenting their activity in the site. These access logs provide a valuable source of information about the visitors' access patterns in the Web site. In addition to the pages that the user visited, it is generally possible to discover the geographical locations of the visitors. Web servers also records other information such as the entry into the site, the URL, the used operating system and the browser, etc. There are several Web mining techniques to extract useful information from such information and visualization of a Web log is one of those techniques. This paper presents a technique as well as a case a study of visualizing a Web log.

#Web Log #Data Analysis and Visualization #Big Data #Web mining

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

J. Tolle / 1983 / Transactional log analysis : Online catalogs / Proc. 6th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, SIGIR’83 :147~160

B. J. Jansen / 2001 / Web user studies : A review and framework for future work / Journal of the American Society of Information Science and Technology 52(3):235~246

M. Agosti / 2007 / Gathering and mining information from web log files / Lecture notes in computer science 4877:104~113

S. Park / 2005 / End user searching : A Web log analysis of NAVER, a Korean Web search engine / The Journal of Library & information science research 27:203~221

K. R. Suneetha / 2009 / Identifying user behavior by analyzing web server access log file / International Journal of Computer Science and Network Security 9(4):327~332

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Kim, Jungkee

소속기관 Department of Glocal IT, Sungkonghoe University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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