Towards Fuzzy Analytics for Digital Video Advertising Campaign Effectiveness and Customer Experience

Adeolu O. Dairo; Kriszti ´an Szűcs

doi:10.5391/IJFIS.2019.19.4.332

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Adeolu O. Dairo (University of Pecs) Kriszti ´an Szűcs (University of Pecs)

저널정보: 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.19 No.4

발행연도: 2019.12

수록면: 332 - 341 (10page)

DOI: 10.5391/IJFIS.2019.19.4.332

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The recent growth of digital marketing channels has continued to drive the increase in brands’ budgetary allocation for these marketing channels. However, questions are beginning to arise from marketing practitioners and brands on the justification of these budgets along these digital channels concerning their effectiveness and customer experience. This paper focuses on the aspect of mobile digital video advertisement with a view of examining its effectiveness and how viewers experience can be measured. This article proposes a fuzzy measurement approach to mobile video ad campaign experience using triangular fuzzy number evaluation approach. The experiment includes a comprehensive study on three different groups of mobile video ad viewers on a mobile network. A broad characteristic cross-section of mobile users with different types of mobile devices was randomly selected (N = 150) for empirical analysis. Videos and ads were tracked for these segmented users for 14 days. Also, a real-time online survey was enabled for these users and captured. This study models and clarifies fuzzy linguistic approach for measuring customer experience of mobile video ad campaign viewers. The result gives a better overall understanding of customer experience to advertisers and brands rather than relying only on score or scale of measurement.

참고문헌 (29)

참고문헌 신청

F. Dobrian / 2011 / Understanding the impact of video quality on user engagement / Proceedings of the ACM SIGCOMM 2011 Conference :362~373

J. R. Saura / 2017 / Understanding the digital marketing environment with KPIs and web analytics / Future Internet 9(76)

D. Bond / Advertising agencies squeezed by tech giants / The Financial Times

R. A. Lewis / 2013 / Down-to-the-minute effects of super bowl advertising on online search behavior / Proceedings of the 14th ACM Conference on Electronic Commerce :639~656

J. Jarvinen / 2015 / The use of Web analytics for digital marketing performance measurement / Industrial Marketing Management 50:117~127

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Adeolu O. Dairo

소속기관 University of Pecs

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 1 이용수 8

Kriszti ´an Szűcs

소속기관 University of Pecs

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 1 이용수 8

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (29)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)