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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim Ryong (ChungNam National University) Kyung-Hye Park (ChungNam National University)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.26 No.5
발행연도
2019.10
수록면
57 - 65 (9page)

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Recommendation Systems are information technologies that E-commerce merchants have adopted so that online shoppers can receive suggestions on items that might be interesting or complementing to their purchased items. These systems stipulate valuable assistance to the user’s purchasing decisions, and provide quality of push service. Traditionally, Recommendation Systems have been designed using a centralized system, but information service is growing vast with a rapid and strong scalability. The next generation of information technology such as Cloud Computing and Big Data Environment has handled massive data and is able to support enormous processing power. Nevertheless, analytic technologies are lacking the different capabilities when processing big data. Accordingly, we are trying to design a conceptual service model with a proposed new algorithm and user adaptation on dynamic recommendation service for big data environment.
#Big Data Environment #Dynamic Recommendation Service #E-commerce Merchants #Information Technology

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Recommender Service-Oriented Algorithm
4. Querying Service for Recommender Service
5. Conclusions
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Ahmad / 2017 / Big data management in participatory sensing: Issues, trends and future directions / Future Generation Computer Systems google schola Balci, O. / 2008 / Network-centric military system architecture assessment methodology / International Journal of System of Systems Engineering 1(1):271~292 google schola Bourret, R. / 2000 / A generic load/extract utility for data transfer between XML documents and relational databases / Second Internatio nal Workshop on Advance Issues of ECommerce and Web-Based Information Systems google schola Brent M. / 2016 / Automation, Algorithms, and Politics: Auditing for Transparency in Content Personalization Systems / International Journal of Communication 10:4991~5002 google schola Broisin, J. / 2005 / A computing environment for human learning at the service of learning objects virtualization / Science and Technology Information and Communication for Education and Training 12:177~204 google schola

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