메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김대진 (동국대학교) 문현준 (세종대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제68권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
1,594 - 1,600 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2019.68.12.1594

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Recently, as the use of car becomes more common, License Plate Recognition(LPR) that can prove the uniqueness of a vehicle are becoming more necessary. LPR can be used for various purposes such as parking control, parking guidance information using camera, illegal parking control, speeding, etc. Therefore, accurate identification of the car number is essential. Therefore, researches for increasing the recognition rate using various image processing and pattern recognition technologies are continuing. In this paper, we propose how to improve the recognition rate by pre- and post-processing the car images received from the camera. In the pre-processing part, it is necessary to apply variable thresholds filtering in parallel to provide an optimal environment for increasing recognition rate. In the post-processing part, it is necessary to apply voting method for increasing recognition rate. This system is able to obtain a higher recognition rate than another LPR system even in a number of factors (light, place, and circulation) that may cause degradation of recognition rate using proposed pre- and post-processing methods.
#License Plate Recognition #Variable Thresholds Filtering #Voting #Pre-Processing #Post-Processing

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존 시스템 구현
3. 제안하는 전 · 후처리 자동차 번호인식 시스템
4. 시스템 구현결과
5. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
김대진 / 2018 / 클라우드 기반의 자동차번호인식 서비스를 이용한 주차관제시스템 구현 / 디지털콘텐츠학회논문지 19(1):173~179 dbpia K. B. Sathya / 2017 / Vehicle License Plate Recognition(VLPR) / Trends in Industrial Measurement and Automation (TIMA) google schola Syed Zain Masood / 2017 / License Plate Detection and Recognition Using Depply Learned Convolutional Neural Networks / Computer Vison and Pattern Recognition(cs.CV) google schola Shyang-Lib Chang / 2004 / Automatic License Plate Recognition / IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 5(1):42~53 google schola 박진우 / 2017 / 하둡을 이용한 번호판 인식 시스템 / 전기전자학회논문지 21(2):142~145 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능 기반 공공시설물 진단 사례
이철희 ,  문현준 대한토목학회지 2020 .09
Vision AI-Based Automatic Selective De-Identification
Dae-Jin Kim ,  Youn-Gi ,  l Jeon 디지털콘텐츠학회논문지 2023 .04
자동차 번호판 인식을 위한 이미지 개선 알고리즘에 관한 연구
이재영 ,  김경훈 ,  김태훈 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2020 .08
딥러닝 알고리즘 기반의 차량번호 인식 프로그램 개발
이근상 ,  김영주 ,  고대경 한국지적정보학회지 2020 .08
전경/배경 정보의 융합을 이용한 딸기 질병의 효율적인 분류
김동훈 ,  김태현 ,  이준환 한국통신학회논문지 2020 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0