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주영복 (한국기술교육대학교) 방준영 (한국기술교육대학교) 오승은 (한국기술교육대학교) 허경무 (단국대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제4호
발행연도
2018.4
수록면
334 - 339 (6page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2018.18.8005

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The license plate recognition system has been an important part of modern traffic management extensively used such as illegal parking management signal violation speeding detection. However, it is operated under limited environments because of distortion of angles, shapes, and various kinds of license plates depending on the circumstances and conditions of various vehicles. In this paper, an intelligent, reliable and robust system is proposed to recognize vehicle license plates ensuring that the cognitive ability of the recognition can keep evolving itself by independent learning. The proposed system uses reinforcement learning methods which are known to be closet learning method for human learning and cognition. Experimental results show a level of robustness against the deterioration of distortion and various conditions such as angles, lightings and shapes.
#distortion #robust #reinforcement #learning #license #plate #recognition

목차

Abstract
I. 서론
II. 기존의 지능형 번호판 인식 시스템
III. 번호판 자동 인식 과정
IV. 강화 학습(Reinforcement Learning)
V. 실험 결과
VI. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
C. Shyang-Lih, “Automatic license plate recognition,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 5, issue. 1, pp. 42-53, Mar. 2004. C.-N. E. Anagnostopoulos, I. E. Anagnostopoulos, I. D. Psoroulas, V. Loumos, and E. Kayafas, “License plate recognition from still images and video sequences: A survey,” vol. 9, issue. 3, pp. 377-391, May, 2008. J.A.G. Nijuis, “Car license plate recognition with neural net￢works and fuzzy logic,” Neural Networks, 1995, Proceedings, IEEE International Conference on, Dec. 1995. C.N.E Anagnostopoulos, “A license plate recognition algorithm for intelligent transportation system applications,” vol. 7, issue. 3, pp. 377-392, Sep. 2006. S. W. Lee, “License plate recognition and automatic portable broadcating device for inspections of illegal parking vehicles,” Korean Intellectual Property Office, pp. 2-4, 2004.

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