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저자정보
이근상 (전주비전대학교) 김영주 (전주비전대학교) 고대경 (펜타게이트)
저널정보
한국지적정보학회 한국지적정보학회지 한국지적정보학회지 제22권 제2호
발행연도
2020.8
수록면
124 - 135 (12page)
DOI
10.46416/JKCIA.2020.08.22.2.124

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최근 도심지 불법주정차 단속업무를 비롯하여 다양한 분야에서 CCTV 영상을 활용한 차량번호 인식에 관한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 합성곱 신경망 기반의 딥러닝 알고리즘을 활용하여 차량번호를 인식하는 프로그램을 개발하였다. 주요 연구 성과로서는 SSD 알고리즘을 활용하여 차량 및 번호판 영역을 검출하는 기술을 개발하였으며 학습데이터를 이용하여 훈련한 결과 약 99.5%의 높은 정확도를 확보할 수 있었다. 또한 기하학적 변형, 광학적 변형, 탄성학적 변형을 개선하는 데이터 확장 알고리즘을 개발하여 딥러닝 기반의 차량번호 인식에 활용되는 특징맵을 생성하였다. 그리고 앵커박스 및 딥러닝 기반의 합성곱 신경망 알고리즘을 적용한 결과 차량번호 인식 정확도가 98.5%로 매우 높게 나타남을 알 수 있었다. 본 연구에서는 실시간 차량 모니터링을 비롯하여 통계분석 그리고 차량번호를 실시간으로 인식할 수 있는 프로그램을 개발하였다. 개발한 프로그램을 활용하여 비트 레이트값의 변화에 따른 차량인식 정확도를 비교 평가하였으며, GS 인증을 위한 실험에서도 97% 이상의 높은 정확도를 확보할 수 있었다. 따라서 본 연구에서 개발한 차량번호 인식 프로그램은 불법주정차 단속업무를 비롯하여 체납차량 추적 등 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
#딥러닝 #합성곱 신경망 #앵커박스 #불법주정차 #Deep Learning #Convolution Neural Network #Anchor Box #Illegal Parking

목차

요지
Abstract
1. 서론
2. 딥러닝 기반의 차량번호 인식기술 개발
3. 딥러닝 기반의 차량번호 인식시스템 개발 및 정확도 평가
4. 주요 성과 및 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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김대진 / 2019 / 자동차 번호인식률 향상을 위한 전후 처리 알고리즘 구현 / 전기학회논문지 68(12):1594~1600 dbpia 김동민 / 2012 / CCTV 영상에서 참조 영상을 이용한자동차 번호판 인식률 제고 / 전자공학회논문지 49(12):131~141 dbpia 김성용 / 1997 / 형태학과 상관필터에 의한 자동차 번호인식 / 대한전자공학회 학술발표논문집 :335~338 google schola 김연규 / 2016 / 한글 인식을 위한 CNN 기반의 간소화된 GoogLeNet 알고리즘 연구 / 한국정보통신학회논문지 20(9):1657~1665 dbpia 김희석 / 2014 / FPGA를 이용한 자동차 번호판 전처리 영역 추출 알고리즘 설계 / 한국정보기술학회논문지 12(2):23~31 dbpia

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