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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Peter A. Mwandri (Hallym University) Kee-Won Lee (Hallym University) Songyong Sim (Hallym University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제2호
발행연도
2018.3
수록면
567 - 576 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.2.567

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Population projection provides profound information to policy makers of formulation of policies and decision making. It also provides information about evaluation of the progress towards achieving Millennium Development Goals in Tanzania. We use five different models to project Tanzanian population: linear model, exponential model, modified exponential model, logistic model and cohort component model. Among these models, logistic growth model provides the lowest projection followed by modified exponential model. On the other hand, the exponential growth model gives the highest projection followed by cohort component model. Cohort component model seems to be the best projection model among the above mentioned models since it incorporates birth, death and migration information in projection process.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Assumptions
3. Population projection models
4. Population projection
5. Conclusion
References

참고문헌 (16)

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