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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍종선 (성균관대학교) 신혜수 (성균관대학교) 전해선 (성균관대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제6호
발행연도
2019.11
수록면
1,209 - 1,219 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.6.1209

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예측 모형의 성과를 평가하는 기본적인 방법 중의 하나는 예측된 질병 (또는 정상) 집단과 실제로 발생한 질병 (또는 정상) 집단을 비교하는 혼동행렬을 이용한다. 성과를 평가하는 다른 방법으로 대응표본을 설정하여, 두 종류의 예측 모형의 평가들로부터 얻은 혼동행렬을 재분류할 수 있다. 재분류표를 바탕으로 대응표본에 대한 두 예측 모형의 성과를 비교하는 NRI (net reclassification improvement) 통계량이 제안되었다. 본 연구에서는 NRI를 민감도와 특이도의 표현으로 유도하여 최적 분류점을 추정하는 다양한 정확도 측도들 중에서 많이 사용하는 일부 측도들과 NRI의 관계를 유도한다. 정확도 측도들과 NRI의 관계식을 바탕으로 두 예측 모형의 성과를 비교할 수 있는 대안적인 검정통계량들을 제안한다. 대응표본에 대한 실증자료와 모의실험을 통해 대안적인 검정통계량의 특성을 탐색하고 설명한다. 그러므로 본 연구에서 제안한 대안적인 검정방법을 이용하여 다양한 정확도 측도들의 동질성에 대한 가설들을 검정할 수 있음을 제시한다.

목차

요약
1. 서론
2. representations of NRI
3. Alternative hypothesis tests of the NRI
4. 실증예제와 모의실험
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (24)

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