거주층이 아파트 가격에 미치는 영향에 관한 연구: 공간ㆍ시간모형 분석

이경숙; 박세운; 정태윤

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이경숙 박세운 정태윤

저널정보: 한국주택학회 주택연구 주택연구 제27권 제2호

발행연도: 2019.1

수록면: 5 - 32 (28page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

공간 시간 모형을 이용한 아파트의 거주층수가 아파트 가격에 미치는 영향에 관한 실증분석 : 세종시를 중심으로

이경숙 經營學科 2019.01 학위논문

거주층이 아파트 가격에 미치는 영향에 관한 연구: 공간ㆍ시간모형 분석

이경숙 , 박세운 , 정태윤 주택연구 2019.01 학술저널

2018

시공간 모형을 적용한 아파트의 높이가 아파트 가격에 미치는 영향에 관한 실증분석

이경숙 , 박세운 한국산업경제학회 정기학술발표대회 초록집 2018.12 학술대회자료

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이 연구에서는 2017년 세종시에서 거래된 3,249건의 아파트 실거래가격으로 거주층이 아파트 가격에 미치는 영향을 비공간적 회귀분석 모형, spatial lag model과 spatio- temporal model을 사용하여 분석하였다. 그 결과 spatio-temporal model이 가장 적합한 모형인 것으로 나타났다. 실증분석 결과 거주층 더미변수는 19층-21층 더미변수를 제외하고는 거주층수가 높아질수록 가격이 높아지는 것으로 나타나, 거주층이 높아질수록 아파트 가격이 상승하다가 일정 층수를 초과하면 하락추세로 반전된다는 선행연구와는 다르게 나왔다. 이것은 세종시가 평균 연령이 다른 지역에 비하여 낮아 아파트 구매자가 이동 편익보다는 고층에 따른 환경 편익을 더 중요하게 생각하고 있는 것에 기인하는 것으로 추정된다. 또한 거주층 변수의 회귀계수보다도 상대적 거주층 변수의 회귀계수가 더 컸는데, 이것은 아파트 구매자가 상대적 거주층을 더 중요하게 여기고 있다는 것을 나타낸다.

This study analyzed the impact of living floor on the price of an apartment based on the 3,249 price data samples of apartments traded in Sejong City in 2017. In addition to a traditional regression analysis, we employed a spatial lag model, and a spatio-temporal model in determining the prices of neighboring apartments. Among these, the spatio-temporal model turned out to be the most appropriate since its log likelihood was the largest after having the smallest AIC and SC values. Regarding the living floor, which is our main concern, we made a dummy variable per third floor unit with 1-3 floors as our reference variable, while the highest dummy being the 28-30th floor unit dummy. We controlled variables such as size, total number of floors, age, squared age, the number of households, parking lot capacity, stair type apartment dummy, distance from government complexes, distance from Daejon City Hall, BTR dummy, brand name dummy, and time fixed effect dummy, which can also affect the price. As a result, we found that, except for the number of households and time fixed effect variables, most variables were significant with 1% level. In particular, the living floor dummy that caught our interest showed that, except for the 19th-21st floor dummy, the higher the floor, the higher the price. This result is different from the literature where the living floor area raises the price up to a certain floor, but after that point, the price rather declines. This may be due to the residents in Sejong City being comparatively young, on average, and may favor high living floors that can provide good environmental benefits. Moreover, the coefficient of the relative living floor (living floor area/total floor area) was larger than that of the actual living floor, showing that apartment purchasers value the relative height of the living floor more than just the mere height of the living floor.

#Living Floor #Spatial Lag Model #Spatio-temporal Model #Korean Housing Market

참고문헌 (37)

참고문헌 신청

김철중 / 2012 / 도시 비선호시설이 주변 아파트 가격에 미치는 낙인효과에 관한 연구 - 서울 노원구 상계동 주공 7, 9, 10단지를 사례로 - / 환경영향평가 21(2):297~314

김진희 / 2014 / 우리나라 아파트의 특성과 아파트 가격: 분위회귀분석 / 산업경제연구 27(1):173~195

성주한 / 2014 / 특성별 서울 아파트 전세가격 결정모형에 관한 연구 - OLS 회귀분석과 PLS 회귀분석을 중심으로 - / 한국지적학회지 30(2):25~44

이상필 / 2011 / 공원·골프장 조망이 아파트가격에 미치는 영향 - 용인·분당·수원지역의 사례를 중심으로 - / 한국지역개발학회지 23(2):173~194

이인화 / 2007 / 공동주택단지의 심미적 디자인요인이 아파트가격형성에 미치는 영향- 서울시 강남권을 중심으로 - / 주택연구 15(3):169~194

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이경숙

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주요연구분야 사회과학 > 경제학

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박세운

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