메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
온지학회 온지논총 온지논총 제58호
발행연도
2019.1
수록면
271 - 302 (32page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
‘B. 러셀’이나 ‘A. 토플러’ 등과 같은 세계적인 미래학자들은 산업화와 기계화로 대변되었던 18~20세기까지가 서구중심의 체제로 유지될 수는 있었겠지만, 21세기 중반을 넘어서부터는 세계의 중심국과 주변국이 뒤바뀔 수 있는 개연성과 가능성을 내비친 적이 있다. 이는 무엇을 의미하는 것일까? 인터넷 문명은 세계 각국을 매우 가깝게 만들어 주었고, 지식과 정보는 ‘나’ 혼자만의 전유물이 아니라 모두가 함께 공유할 수 있는 상품이 되었다. 그러나 매번 이 같은 인류혁명이 일어날 때마다, 인간사회는 경이로움보다는 두려움과 공포, 심지어는 ‘내 일자리’마저 빼앗기지는 않을까 라는 불안감에 사로 잡혀 왔었다. 실제, 많은 직업群의 변화를 거치면서 숱한 발전도 있었겠지만, 반목과 갈등도 심하였을 것이다. 그런데 지금은 4차 산업혁명이 시작되는 인류사의 전환기에 접어들기 시작하였다. 이제 그동안 사람들이 해오던 일자리도 인간로봇(AI)이 등장하며, 전에 경험하지 못했던 직업群의 변화와 다양한 가치관들이 열리는 인류사회를 맞이하게 되었음을 시사한다. 즉, 인류는 인공지능의 등장과 함께 인간 간의 유대관계를 버리고 기계와의 관계지향을 모색해야만 생존할 수 있을지도 모르는 막연한 상상까지 등장하게 되었다. 인공지능이 사람의 역할을 해오는 것은 물론, 사람이 가지고 있는 ‘감정’마저 소유하게 될 경우, 사람과 인간은 예전에 볼 수 없었던 ‘친구지간’의 공동운명체가 될 수도 있다. 어쩌면 이성적 사랑⋅동성애⋅가족애⋅결혼제도까지 바뀔지도 모른다.(물론 이것은 현재에도 이미 변화되고 있음) 우리 유교문화의 측면에서 바라보자면, 인간관계의 윤리를 나타내었던 五倫이 무색해질 수 있으며, 인간과 기계 간의 관계, 또는 인간과 자연환경과의 관계를 나타내는 ‘六倫’이나 ‘七倫’이 새롭게 만들어질 수도 있다. 이는 우리네 인간들이 지금부터라도 다시 ‘인간의 본질’에 대하여 반문과 성찰의 시간을 가져야만 하는 이유가 되었다. 전통 유교사상에서는 인간을 둘러싸고 있는 자연에 대해서도 이용대상이 아니라 경외의 대상이었듯이, ‘나’ 이외의 것을 수단대상이 아니라 공존해나가는 ‘동반자’로 설정해왔다. 따라서 인공지능과 지식정보가 공유화된 현재와 같은 시기일수록 사람에 대한 가치와 인간행위의 도덕원칙을 설정하고 ‘인간다움’의 실현에 귀추를 주목시켜야 할 것이다. 본고는 이러한 사회적 배경 하에, 인간을 어떠한 입장에서 眺望해야할지, 그리고 어떤 것이 인간냄새를 풍기게 하는 교육인지를 전통유가와 왕양명의 교육관에 입각하여 고찰해 보았다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0