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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제17권 제9호
발행연도
2019.1
수록면
47 - 54 (8page)

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본 연구는 빅데이터 분석 방법인 오피니언 마이닝을 사용하여 아파트 가격 관련 뉴스 기사의 극성을 확인하는 연구로 자료는 2012년, 2018년 2년간 네이버에 게시된 인터넷 뉴스 기사를 사용하였다. 감성분석 모형을 모델링하고 주제 지향형 감성사전 구축 방법을 제안하였다. 제안한 감성분석 모형을 통해 분석한 결과, 아파트 가격이 상승하는 시기에는 사회적 이슈 선정에 있어서 언론사의 성향에 따라 차이가 있는 것을 확인하였고 정부와 동일한 성향의 언론사에서 긍정 기사가 많은 것을 확인하였다. 부동산 분야에서 사용할 수 있는 감성분석 모형을 제시하고 부동산 관련 비정형 데이터의 극성을 분석하였다는 것에 의의가 있다. 향후 다양한 분야에 접목하기 위해서는 주제별 감성사전을 구축해야 하며 다양한 비정형 데이터를 수집하고 수집 기간을 확장하는 것이 필요하다.
#Real Estate #Apartment Big Data #Opinion Mining #Sentiment Analysis Model

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N. D. Kim / 2018 / Trend Korea 2019 google schola Korea Development Bank / 2016 / The Rise of Big Data Industry and Implications :82~102 google schola Korea Development Bank / 2017 / Change The Trend of The Real Estate Market with Big Data. Weekly KDB Report :8~11 google schola 경정익 / 2014 / 부동산분야의 빅데이터 활용 방안과 정책적 제언 / 부동산경영 (10):95~97 google schola 백우진 / 2007 / 주식 가격 변동 예측을 위한 다단계 뉴스 분류시스템 / 정보관리학회지 24(2):123~141 google schola

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