Exploring the Sentiment Analysis of Electric Vehicles Social Media Data by Using Feature Selection Methods

프란시스 조셉 코스텔로; 이건창

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자료유형: 학술저널

저자정보: 프란시스 조셉 코스텔로 이건창

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제2호

발행연도: 2020.1

수록면: 249 - 259 (11page)

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This study presents a recently obtained social media data set based upon the case study of Electric Vehicles (EV) and looks to implement a sentiment analysis (SA) in order to gain insights. This study uses two methods in order to fully analyze the public’s sentiment on EVs. First, we implement a SA tool in which we used to extract the sentiment of comments. Next we labeled the data with these sentiments obtained and classified them. While performing classification we found the problem of dimensionality and also explored the use of feature selection (FS) models in order to reduce the data set’s dimensionality. We found that the use of three FS models (Chi Squared, Information Gain and ReliefF) showed the most promising results when used alongside a logistic and support vector machines classification algorithm. the contributions of this paper are in providing an real-world example of social media text analytics which can be adopted in many other areas of research and business. Moving forward researchers can use the methodological approach in this paper to further refine and improve their own case uses in text analytics.

#텍스트 마이닝 #감성분석 #분류 #속성선택 #전기자동차

참고문헌 (28)

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X. Tian / 2017 / A bibliometric analysis on trends and characters of carbon emissions from transport sector / Transportation Research Part D: Transport and Environment 59:1~10

W. He / 2017 / Application of social media analytics : A case of analyzing online hotel reviews / Online Information Review 41(7):921~935

T. Carpenter / 2015 / Measuring and Mitigating Electric Vehicle Adoption Barriers

J. Kim / 2016 / Futuristic data-driven scenario building : Incorporating text mining and fuzzy association rule mining into fuzzy cognitive map / Expert Systems with Applications 57:311~323

Jundong Li / 2017 / Challenges of Feature Selection for Big Data Analytics / IEEE Intelligent Systems 32(2):9~15

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프란시스 조셉 코스텔로

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주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 2 이용수 14

이건창

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

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