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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국공학교육학회 공학교육연구 공학교육연구 제22권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
37 - 48 (12page)

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The government has tried to develop a platform for systematically collecting and managing engineering education data for policy proposals. However, there have been few cases of big data analysis platform for policy proposals in engineering education, and it is difficultto determine the major function of the platform, the purpose of using big data, and the method of data collection. This study aimsto collect the cases of big data analysis systems for the development of a big data system for educational policy proposals, and toconduct a study to analyze cases using the analysis frame of key elements to consider in developing a big data analysis platform. In order to analyze the case of big data system for engineering education policy proposals, 24 systems collecting and managing bigdata were selected. The analysis framework was developed based on literature reviews and the results of the case analysis were presented. The results of this study are expected to provide from macro-level such as what functions the platform should perform in developinga big data system and how to collect data, what analysis techniques should be adopted, and how to visualize the data analysis results.

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강만모 / 2012 / 빅 데이터의 분석과 활용 / 정보과학회지 30(6):25~32 dbpia 정석 / 2015 / 정부업무평가에서 빅데이터 활용방안 연구 google schola 권기석 / 2014 / 교육(빅)데이터를 활용한 아젠다 개발 google schola 김경훈 / 2017 / ICT 정책에서 빅데이터 분석의 활용방안 연구 google schola 김광선 / 2016 / 창조적 선도자를 양성하는 공학교육혁신에 대한 연구 google schola

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