메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김길수
저널정보
한국비교정부학회 한국비교정부학보 한국비교정부학보 제28권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
167 - 190 (24page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
(Purpose) It can be said that data-driven innovation is necessary to improve efficiency and effectiveness by establishing policies based on big data and to provide public services tailored to citizens’ administrative needs. This study aims to explore how evidence-based policies can be optimized with big data, using the policy process as a general model. (methodology/approach) Based on the previous research, this study divided the policy process into interrelated stages of policy agenda setting, policy making, policy implementation, and policy evaluation and examined how big data is utilized in each stage through a research methodology called literature review which collects and systematically analyzes literature related to achieving the research goal. Based on this, implications for how big data can optimize the policy process were derived. (Findings/ Research implications) This study understands evidence-based policy as a systematic approach that can provide the best evidence to the policy process, and examines how big data can be utilized by dividing the policy process into policy agenda setting, policy making, policy implementation, and policy evaluation. It was confirmed that big data is most actively utilized in the policy agenda setting process. Big data can help develop policy alternatives and predict the results that may occur when they are applied, and in the implementation stage, it can provide immediate feedback on the success or failure of the policy and data generation. Evaluation can be conducted at all stages of the policy, providing the necessary evidence for the policy in real time. The perspective on utilizing big data in the public policy field seems to be based on technological optimism. In other words, it is thought that there is more data, better information can be derived, and this will promote better decisions. Therefore, it seems that they are focusing on developing techniques to derive insights from big data. However, can better information simply lead to better decisions? Decisions are the subject of politics. Politics determines values. Who prioritizes what values, what is included and excluded, and how data is collected, analyzed, and interpreted can be said to be the realm of politics. Therefore, utilizing big data in the policy domain must simultaneously consider the technical aspect and the value determination or political aspect.
#빅데이터 #증거기반정책 #정책과정 #정책과정에서 빅데이터 활용 #빅데이터 분석기법 #Big Data #Evidence-Based Policy #Policy Process #The Use of Big Data in Policy Process #Big Data Analytics in Policy Process

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0