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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
451 - 462 (12page)

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본 연구는 한국형 중증도 분류 도구(KTAS)로 분류된 환자 중 재분류가 이루어진 환자들의 특성을 분석하고, 환자의 특성에 따른 중증도 재분류 유형의 차이를 분석하고자 한다. 일개 지역응급의료센터에 내원하여 KTAS로 중증도가 분류된 환자를 전자의무기록(EMR)을 통해 추출한 연구대상은 총 531명이었고, 환자 요인과 분류자 요인으로 나누어 일반적 특성과 재분류 요인 및 재분류 형태를 SPSS version 21.0을 활용하여 기술통계, 교차분석(chi-square test), 일원분산분석(ANOVA) 등으로 분석하였다. 전체 531명의 재분류 유형은 비응급에서 응급으로 재분류되는 과소분류가 가장 많았으며, 중증도 변화 없이 동일하게 재분류되는 동일분류, 과대분류 순이었다. 환자의 상태변화 보다 분류자간 의견차이로 인한 재분류가 더 큰 비중을 차지했다. 분류자간 의견불일치로 인한 재분류의 경우 연령, 사고여부, 환자의 의식수준에 따라 재분류 유형에 유의한 차이를 보였다. KTAS는 우리나라의 표준화된 중증도 분류 도구로써 자리 매김하고 있으나 여전히 과소분류와 과대분류의 문제점을 안고 있음을 알 수 있다. 분류자간 일치를 위한 주기적인 교육가 요구되며, 재분류 가능성이 높은 대상자를 초기에 인식할 수 있도록 시스템을 구축하는 것이 필요하다.
#KTAS #reclassification #over triage #under triage #non-emergency.

목차

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참고문헌 (26)

참고문헌 신청
Choi, G. J. / 2012 / Characteristics and illness behaviors of the elderly patients who visited emergency department by emergency medical services / Korean Journal of Family Practice 2:241~249 google schola 하상욱 / 2011 / 응급실에서 중증도가 낮게 평가된 undertriage 환자들의 임상적 특징과 나쁜 예후 발생: 일개 대학병원 관찰연구 / 대한응급의학회지 22(6):701~708 dbpia Hilker, T. L. / 1978 / Nonemergency visits to a pediatric emergency department / Journal of the American College of Emergency Physicians 7(1):3~8 google schola 허수영 / 2010 / 일 병원 의료 인력의 손씻기 인지도 및 수행도 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 12(4):1979~1991 dbpia Jimenez, J. G. / 2003 / Implementation of the Canadian emergency department triage and acuity scale(CTAS)in the principality of andorra : Can triage parameters serve as emergency department quality indicators? / Canadian Journal of Emergency Medicine 5(5):315~322 google schola

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