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자료유형
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저자정보
김승용 (한국교통대학교) 김경용 (경기도 재난안전본부 양평소방서) 김동식 (㈜KCC건설) 황인철 (㈜시큐웨어)
저널정보
한국재난정보학회 한국재난정보학회 논문집 한국재난정보학회 논문집 제14권 제1호
발행연도
2018.3
수록면
28 - 35 (8page)

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본 연구에서는 재난현장 또는 일상에서 발생할 수 있는 다수사상자의 중증도 분류를 신속하고 정확하게 수행하기 위한 시스템을 설계하여 구현하였으며, 중증도 분류 알고리즘의 정확도뿐만 아니라 사용자 편의성 등 현장의 요구사항을 적극 반영하였다. 개발된 e-Triage System은 IoT개념을 활용하여 다양한 중증도 분류 알고리즘을 적용하였으며, 기존의 중증도 분류표의 단점을 극복하기 위하여 NFC 모듈 등 전자적 요소를 반영한 e-Triage Tag를 구현하였다. 앱으로 구현된 중증도 분류 알고리즘을 사용하여 신속하고 정확한 환자의 평가가 가능함을 입증하였고, 시인성을 위해 전자 중증도 분류 결과를 4가지 LED램프로 표출하였으며, 2차 분류를 통해 RTS 점수를 FND(Flexible Numeric Display)로 표출하였다.
#사물인터넷 #응급환자분류 #통신 #대량재해 #IoT #Triage #Network #MCIM

목차

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참고문헌 (13)

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Benson M / 1996 / Disaster triage: START, then SAVE-a new method of dynamic triage for victims of a catastrophic earthquake / Prehospital Disaster Med. 11(2):117~124 Crossref Champion HR / 1981 / Trauma score / Crit. Care Med. 9(9):672~676 Crossref Feng Xia / 2012 / Editorial Internet of Things / Int. J. Commun. Syst. 25:1101~1102 Crossref Field K / 2012 / Australian triage tags: a prospective, randomised cross-over trial and evaluation of user preference / Emerg Med Australas 24:321~328 Crossref 현병천 / 2017 / 스마트 디바이스를 활용한 가청, 비가청 신호 기반 피난방향 탐지 기법 연구 / 한국재난정보학회 논문집 13(1):51~58 dbpia

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