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저자정보
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제51권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
683 - 691 (9page)

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In this paper, we propose a novel method to quantify the neural synchronization between subjects in thecollaborative process through electroencephalogram (EEG) hyperscanning. We hypothesized that theneural synchronization in EEGs will increase when the communication of the operators is smooth andthe teamwork is better. We quantified the EEG signal for multiple subjects using a representative EEGquantification method, and studied the changes in brain activity occurring during collaboration. Theproposed method quantifies neural synchronization between subjects through bispectral analysis. Wefound that phase synchronization between EEGs of multi subjects increased significantly during theperiods of collaborative work. Traditional methods for a human error analysis used a retrospectiveanalysis, and most of them were analyzed for an unspecified majority. However, the proposed method isable to perform the real-time monitoring of human error and can directly analyze and evaluate specificgroups.

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K. Hirose / 2012 / 2011 Fukushima Dai-ichi nuclear power plant accident : summary of regional radioactive deposition monitoring results / J. Environ. Radioact 111:13~17 google schola P. Le Bot / 2004 / Human reliability data, human error and accident modelsdillustration through the Three Mile Island accident analysis / Reliab. Eng. Syst. Saf 83(2):153~167 google schola T.I. Jang / 2012 / State of the art report for the development of countermeasures against human errors caused by individual factors in Npps google schola H.C. Lee / 2016 / Development of Human Error Countermeasures for Nuclear Safety, 4163 google schola J. W. Senders / 1991 / Human Error: Cause, Prediction, and Reduction / Lawrence Erlbaum Associates :25 google schola

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