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IT 기술의 발달과 함께 의료 서비스 환경이 과거에 비해 많은 변화가 일어나고 있다. 그러나, 의료 기술이 IT 기술과 융합하더라도 의료비 문제와 의료 서비스 관리에 대한 문제는 여전히 해결해야할 사항 중 하나이다. 본 논문에서는 IoT 시스템을 구축한 병원을 대상으로 의료 서비스를 제공받는 사용자의 개인 정보를 의료진이 효율적으로 분석·관리할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델은 병원내 구축된 IoT 시스템을 통해서 사용자의 의료 정보를 효율적으로 체크하고 관리하는 것이 목적이다. 제안 모델은 다양한 이기종의 클라우드 환경에서 사용될 수 있으며, 사용자의 의료 정보를 추가적인 인적・물적 자원 없이 효율적이면서 빠르게 관리할 수 있다. 특히, 제안모델에서 수집된 사용자의 의료 정보는 IoT 게이트웨이를 통해 서버에 저장되기 때문에 의료진이 시간과 장소에 상관없이 사용자의 의료 정보를 정확하게 분석할 수 있다. 성능평가 결과, 제안 모델은 IoT 시스템을 사용하지 않은 기존 의료 시스템 모델보다 직군별 의료진의 의료 서비스에 대한 효율성이 19.6% 향상되었고, 의료 서비스를 제공받은 사용자의 사후 의료관리 개선율이 22.1% 향상된 결과를 얻었다. 또한, 의료진의 업무 부담률은 기존 의료 시스템 모델보다 평균 17.6% 낮게 나타났다.
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T. W. Kim / 2014 / A Big Data Framework for u-Healthcare Systems Utilizing Vital Signs / Proceedings of the 2014International Symposium on Computer, Consumer and Control(IS3C) :494~497
F. Touati / 2014 / Towards u-health: An indoor 6LoWPAN based platform for real-time healthcare monitoring / Proceedings of the 2013 6th Joint IFIP Wireless and Mobile Networking Conference(WMNC) :1~4
Y. S. Lee / 2015 / Hybrid Cloud Service Based Healthcare Solutions / Proceedings of the 2015 IEEE 29th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA) :25~30
X. Cui / 2014 / Optimized big data K-means clustering using MapReduce / Journal of Supercomputing 70(3):1249~1259
W. Zhao / 2009 / Parallel k-means clustering based on mapreduce / Proceedings of the 1st International Conference on Cloud Computing :674~679
F. Touati / 2014 / Towards u-health: An indoor 6LoWPAN based platform for real-time healthcare monitoring / Proceedings of the 2013 6th Joint IFIP Wireless and Mobile Networking Conference(WMNC) :1~4
Y. S. Lee / 2015 / Hybrid Cloud Service Based Healthcare Solutions / Proceedings of the 2015 IEEE 29th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA) :25~30
X. Cui / 2014 / Optimized big data K-means clustering using MapReduce / Journal of Supercomputing 70(3):1249~1259
W. Zhao / 2009 / Parallel k-means clustering based on mapreduce / Proceedings of the 1st International Conference on Cloud Computing :674~679
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