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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
연세대학교 언어정보연구원 (구 연세대학교 언어정보개발원) 언어사실과 관점 언어사실과 관점 제47권
발행연도
2019.1
수록면
233 - 258 (26page)

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The purpose of this study is to capture the aspect of semantic change using statistical analysis of corpus. For this purpose, we used the statistical analysis of the vector space model to investigate the changes in language usage patterns using corpus divided into the early 20th and late 20th centuries. In this study, four words such as '아가씨(lady), 아저씨(uncle), 아주머니(aunt), and 아줌마(aunt)' selected to observe showed a dynamic change in meaning through two periods. First, the volatility of the words in the early 20th was relatively high compared to the words in the late 20th. As a result of observing the cosine similarity between contexts, '아가씨' has expanded its usage meaning and '아주머니' has been reduced to the contrary. '아저씨' showed a diminishing aspect, but it was not statistically significant. '아줌마' did not appear in early 20th, but appeared in the corpus of the late 20th, contributing to the differentiation of '아주머니'. As a result of emotional analysis, '아주머니' has risen positively, '아저씨' has dropped negatively and '아줌마' has been calculated as negative polarity value. '아가씨' was positive in both periods, but the polarity value showed a decline. The results of this study suggest that the statistical analysis can be used to capture the fundamental changes in meaning.
#Corpus Analysis #Meaning Change #VSM #Vector Space Model) #LSA #Latent Semantic Analysis) #MDS #Multi-Dimensional Scaling) #Cosine Similarity

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