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학술저널
저자정보
정이안 (경북대학교) 최수정 (경북대학교) 박세영 (경북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.11
발행연도
2019.11
수록면
1,140 - 1,148 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2019.46.11.1140

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요약 연구에서 뉴스 기사와 같이 끊임없이 생성되어 연속성을 가지는 텍스트 스트림을 대상으로 하는 연구가 수행되고 있다. 텍스트 스트림은 시간 흐름에 따라 서사를 가지므로, 시간의 흐름을 표현할 수 있는 타임라인을 기반으로 한 요약이 수행된다. 타임라인을 사용하여 다중 문서 요약을 수행하는 이전 연구들은 기사가 수집된 날짜에 국한하여 요약을 수행하여, 수집 기간 외의 중요한 사건을 알 수 없었다. 또한 타임라인의 각 시점의 요약으로 사용될 문장을 추출할 때 문장의 간결성, 해당 시점의 정보성, 전후 시점 간의 일관성에 대한 고려가 부족했다. 따라서 본 논문은 타임라인의 시점 범위를 기사 내 언급된 시점을 대상으로 하여 타임라인의 범위를 넓혔으며, 간결하며 시점의 사건을 잘 표현하며 일관성이 높은 문장을 선택하여 요약을 생성하는 방법을 제안한다. 다중 뉴스 기사가 주어졌을 때, 본문 내 식별된 시간 표현들 중 중요도가 높은 시점을 타임라인의 시점으로 사용한다. 생성된 타임라인의 각 시점 요약으로 사용될 문장은 지나치게 긴 문장은 제외하였으며, 시점 키워드를 기반으로 한 정보성 및 앞뒤 문장 간의 개체명 유지 정도로 일관성을 고려하여 추출된다. 실험 결과, 기존에 시간을 고려하여 요약을 생성하는 모델보다 ROUGE-L에서 평균적으로 0.2848 높은 점수를 얻어 더 적절한 요약을 생성함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 뉴스 스트림 요약 모델
4. 타임라인 생성
5. 추출 요약 생성
6. 실험
7. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (12)

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