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저자정보
Alfonsus Julanto Endharta (Nemosys) Jongwoon Kim (Nemosys) Sung-Soo Choi (KORAIL Railroad Research Institute)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제22권 제9호(통권 제123호)
발행연도
2019.9
수록면
688 - 697 (10page)
DOI
10.7782/JKSR.2019.22.9.688

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This paper used parameter estimation to analyze left-truncated and right-censored failure time data from multiple repairable systems. The systems were identical; the failure occurrence followed a Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP) and the intensity rate function followed a power law function. Maximum Likelihood (ML) method was used to estimate the function parameters. Two scenarios were considered. In the first scenario, it was assumed that there were no failures between the operation starting time and the observation starting time points. In the second one, lefttruncation was considered and thus the possibility of failure occurrence existed between the operation starting time and the observation starting time points. The parameters estimated from these scenarios were compared to the real input parameters in the data generation to show the importance of the truncation information.
#Parameter estimation #Maximum likelihood #Incomplete data #Power law function

목차

Abstract
1. Introduction
2. Nonhomogeneous Poisson Process (NHPP)
3. Maximum Likelihood for NHPP
4. Simulation Analysis
5. Conclusion
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
S.E. Rigdon, A.P. Basu (2000) Statistical methods for the repairable systems, John Wiley & Sons, Inc, Canada. google schola F. Gabbian, S.J. Cox (2017) Mathematics for Neuroscientists, 2nd Edition, Academic Press. google schola L.H. Crow (1990) Evaluating the reliability of repairable systems, Annual Proceedings on Reliability and Maintainability Symposium, Los Angeles, CA, pp. 275-279. google schola L.H. Crow (1974) Reliability analysis for complex, repairable systems, SIAM Reliability and Biometry, pp. 379-410. google schola H. Guo, A. Mettas, G. Sarakakis, P. Niu, (2010) Piecewise NHPP models with maximum likelihood estimation for repairable systems, 2010 Proceedings - Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS), San Jose, CA, pp. 1-7. google schola

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