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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ki Beom Binh (Myongji University) Keunkwan Ryu (Seoul National University)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제44권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
378 - 390 (13page)
DOI
10.7232/JKIIE.2018.44.5.378

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We propose some useful models for hitting time under stochastic monotonicity assumption. Depending on whether the underlying shock process is governed by a Poisson process or a Brownian motion, on whether each shock has a deterministic impact size or a random impact size, and on whether failure is defined by a threshold crossing or by a hazard rate, we develop various “failure” time models. We then explain how to utilize information contained in the failure time to make inferences on the underlying model parameters which characterizes shock processes and the impact sizes. Real life applications are briefly mentioned.
#Diffusion Process #Failure Time #Fisher Information #Hazard Rate #Hitting Time #Maximum Likelihood Estimation #Poisson Process

목차

1. Introduction
2. Hitting Time of a Brownian Motion with a Non-Zero Drift
3. Some New Failure Time Models based on Poisson Processes
4. Estimation of Model Parameters
5. Applications
6. Concluding Remarks
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
Cha, J. H. and Finkelstein, M. (2012), On a terminating renewal shock process with an independent wear process, Structure and Infrastructure Engineering, 8(4), 403-408. Drosen, J. W. (1986), Pure jump shock models in reliability, Advances in Applied Probability, 18(2), 423-440. Epstein, B. (1958), The exponential distribution and its role in life testing, Industrial Quality Control, 15, 2-7. Esary, J. D., Marshall, A.W., and Proschan, F. (1973), Shock models and wear processes, Annals of Probability, 1(4), 627-649. Finkelstein, M. (2007), On some ageing properties of general repair processes, Journal of Applied Probability, 44(2), 506-513.

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