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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박정훈 (금오공과대학대학교) 양연모 (금오공과대학대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제56권 제9호(통권 제502호)
발행연도
2019.9
수록면
96 - 101 (6page)
DOI
10.5573/ieie.2019.56.9.96

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사람의 질병 혹은 신체장애는 생활하는 데 있어 단순한 불편함 뿐 아니라 사람들 사이에서 소외되게 하는 사회적인 문제를 일으키는 원인이 되기도 한다. 이러한 사회적 문제를 해결하기 위한 기술 중 하나로 뇌전도(EEG, Electroencephalogram)를 이용해 사물을 조종하는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술이 떠오르고 있다. 뇌전도 측정에 있어 눈 깜박임 신호는 측정에 큰 영향을 주기 때문에, 측정 결과에서도 눈에 띄는 결과를 나타낸다. 본 논문에서는 이러한 뇌전도와 눈 깜박임의 특징을 이용하여 언어 소통 불편을 해소하기 위해 모스부호를 입력할 수 있는 기법을 제안한다. 뇌전도 측정은 마인드 웨이브를 이용하였고, 블루투스 통신을 이용해 에디슨으로 전송하여 뇌전도를 분석한다. 분석된 뇌전도에서 눈 깜박임이 발견되는 경우를 클릭과 같이 인식하여 글자를 입력할 수 있도록 설계하였다. 8명의 피검자로부터 뇌전도를 측정 및 분석하여 눈 깜박임 신호가 뇌전도에서 크게 나타남을 확인하였고, 이를 이용하여 사용자가 모스부호를 입력해 원하는 단어를 입력할 수 있음을 확인하였다.
#MBBS #뇌파신호처리 #BCI #EEG #Intelligent Embedded system #글자입력

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 및 관련 연구
Ⅲ. 뇌파 Morse 기반 입력 기법(MBBS)
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
M. Kim / 2011 / Bio research trend analysis and future research theme google schola Wolpaw / 2002 / Brain-computer interfaces for communication and control / Clinical Neurophysiology 113:767~791 google schola D. Kim / 2017 / Trends in Brain Wave Signal and Application Technology / Electronics and Telecommunications trends google schola M. -K. Cho / 2002 / A Study on Real-Time Display Technique of Finger Language using 3D Animation Characters google schola K. Kim / 2017 / Brain-Computing Interface(BCI) google schola

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