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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박경미 (국방기술품질원) 나일용 (국방기술품질원)
저널정보
한국신뢰성학회 신뢰성응용연구 신뢰성응용연구 제19권 제3호
발행연도
2019.9
수록면
301 - 309 (9page)
DOI
10.33162/JAR.2019.09.19.3.301

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Purpose: This study proposes a Linear Extension of the Yule Process (LEYP) model that considers that characteristics of imperfect demand with limited demand forecasting using only time series analysis and confirms its applicability by applying it to actual demand.
Methods: The LEYP, a special case of the non-homogeneous birth process, is introduced and applied to the demand forecast of common items whose demand is partially missed or whose distribution is not stable among the items used in affiliation equipment families.
Results: LEYP can be used for demand forecasting businesses by confirming that the demand ratio is at least 20% higher than the moving average method.
Conclusion: From the research data, it was confirmed that efficiency was higher compared to the existing model. If covariances such as environment and frequency are added to the intensity, LEYP is worth researching as another method of predicting the demand for repair parts.

목차

1. 서론
2. 기존연구 고찰
3. 사례연구
4. 결론
References

참고문헌 (10)

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