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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제40권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
253 - 259 (7page)

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2019

데이터마이닝을 활용한 수리부속 수요예측 연구
윤현민 2019.01 학위논문

2017

데이터마이닝을 활용한 해군함정 수리부속 수요예측
윤현민 ,  김수환 산업경영시스템학회지 2017.01 학술저널

초록· 키워드

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Recent development in science and technology has modernized the weapon system of ROKN (Republic Of Korea Navy). Although the cost of purchasing, operating and maintaining the cutting-edge weapon systems has been increased significantly, the national defense expenditure is under a tight budget constraint. In order to maintain the availability of ships with low cost, we need accurate demand forecasts for spare parts. We attempted to find consumption pattern using data mining techniques. First we gathered a large amount of component consumption data through the DELIIS (Defense Logistics Intergrated Information System). Through data collection, we obtained 42 variables such as annual consumption quantity , ASL selection quantity, order-relase ratio. The objective variable is the quantity of spare parts purchased in f-year and MSE (Mean squared error) is used as the predictive power measure. To construct an optimal demand forecasting model, regression tree model, randomforest model, neural network model, and linear regression model were used as data mining techniques. The open software R was used for model construction. The results show that randomforest model is the best value of MSE. The important variables utilized in all models are consumption quantity, ASL selection quantity and order-release rate. The data related to the demand forecast of spare parts in the DELIIS was collected and the demand for the spare parts was estimated by using the data mining technique. Our approach shows improved performance in demand forecasting with higher accuracy then previous work. Also data mining can be used to identify variables that are related to demand forecasting.
#Demand Forecasting #Spare Parts #Data Mining

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참고문헌 (12)

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Clifton, C. / 2010 / Definition of data mining / Encyclopedia Britannica google schola Jeon, D.H. / 2015 / The relationship between the board of audit and inspection of Korea and internal audit agency / Korea National Defense University google schola Linoff, G.S. / 2004 / Data mining techniques:for marketing, sales, and customer relationship management / John Wiley & Sons : 10 ~ 15 google schola Richard Roiger / 2003 / Data mining a tutorial based primer / Pearson google schola Woo, J.W. / 2011 / A study on the operation of specialist institution : 34 ~ 36 google schola

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