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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제28권 제7호
발행연도
2004.1
수록면
629 - 634 (6page)

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Continuous depth data are often required in applicationsof both onboard systems and maritime simulation. But data available are usually discrete and irregularly distributed.Based on the neuron network technique, methods of interpolation to the charted depth are suggested in this paper. Two algorithms based on Levenberg-Marquardt back-propaganda and radial-basis function networks are investigated respectively. A dynamic neuron network system is developed which satisfies both real time and mass processing applications. Using hyperbolic paraboloid and typical chart area, effectiveness of the algorithms is tested and error analysis presented. Special process in practical applications such as partition of lager areas, normalization and selection of depth contour data are also illustrated.
#charted depth #neuron network #function approximation #spatial interpolatio

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/ 1986. / Interpolation of Scattered Data 2 google schola / 1993 / Statistics for spatial data google schola / 1996. / Neural Network Design google schola / 1996.3 / IHO Transfer Standard For Digital Hydrographic Data google schola / 1999 / An Experimental Comparison of Ordinary and Universal Kriging and Inverse Distance Weighting 31 (4) google schola

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