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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국전기전자재료학회 전기전자재료학회논문지 전기전자재료학회논문지 제18권 제10호
발행연도
2005.1
수록면
965 - 975 (11page)

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In the case of the fault in stator windings of a high voltage motor, it facilitates certain destructive characteristics in insulations. This will result in a decreased reliability in power supplies and will prevent the generation of electricity, which will result in huge economic losses. This study simulates motor windings using normal windings and four faulty windings for an actual fault in stator winding of a high voltage motor. The partial discharge signals produced in each faulty winding were measured using an 80 PF epoxy/mica coupler sensor. In order to quantified signal waves as a way of feature extraction for each faulty signal, the signal wave of winding was quantified to measure the degree of skewness shape and kurtosis, which are both types of statistical parameters, using a discrete wavelet transformation method for each faulty type. Wave types present different types for each faulty type, and the skewness and kurtosis also present different quantified values. The result of feature extraction was used as a preprocessing stage to identify a certain fault in stator windings. It is evident that the type of faulty signals can be classified from the test results using faulty signals that were randomly selected from the signal, which was not applied in the training after the training and learning period, by applying it to a back-propagation algorithm due to the supervising and learning method in a neural network in order to classify the faulty type. This becomes an important basis for studying diagnosis methods using the classification of faulty signals with a feature extraction algorithm, which can diagnose the fault of stator windings in the future.
#High voltage motor #Stator winding #Wavelet transform #Feature extraction #Neural network

목차

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참고문헌 (10)

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/ 1995. / In-service evaluation of motor and generator stator winding using partial discharge tests 31 (2) : 299 ~ google schola / 1999. / Novel characteristic of PD real-time measurement of pulse parameters 6 (1) : 51 ~ google schola / 2000. / Development of continuous partial discharge monitoring system for generator stator insulations anahcim : 5 ~ google schola / 2000. / Fundamental aspects of PD patterns of on-line measurements on turbogenerators 7 (1) : 59 ~ google schola / 2000. / Importance of bandwidth in PD measurement in operating motors and generators 7 (1) : 6 ~ google schola

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