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The fault identification of electrical rotating machinery have been special interests due to one of important elements in the industrial production line. It is directly related with products quality and production costs. The sudden breakdown of a motor will affect to the shut down of the whole processes. Therefore, rotating machines are required to a periodic diagnosis and maintenance for improving its reliability and increasing their lifetime. The objective of this work is to develop the diagnosis system with current signals for the effective identification of healthy and faulty motors using the developed diagnosis algorithm, which consists of the feature calculation. feature extraction. and feature classification procedures.

목차

Abstract
1. 서론
2. 측정 시스템 및 알고리즘 구성
3. 전류신호의 주파수 해석
4. 분류기별 고장판별 결과
5. 결론
참고문헌

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