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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최정호 (광운대학교) 유지훈 (한국국방연구원) 김재동 (한국국방연구원)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제24권 제6호
발행연도
2023.6
수록면
349 - 357 (9page)
DOI
10.5762/KAIS.2023.24.6.349

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최근 전략무기체계인 무인항공기에 대한 세계적 관심이 증가하고 있다. 이러한 세계적 추세에 맞춰 한국군도 무인항공기 개발을 통한 전투준비태세 유지에 힘쓰고 있다. 무인항공기를 효과적으로 운용하기 위해서는 수리부속의 보급 및 정비가 필수적이다. 이를 위해서는 수리부속 수요를 정확하게 예측하는 것이 중요하다. 그동안 한국군은 장비정비 정보체계의 데이터를 활용하여 몇 가지 시계열 방법을 기반으로 수리부속 수요를 예측해 왔으나, 수리부속 수요예측의 정확성을 높이기 위한 개선된 예측모델이 필요하다. 본 연구에서는 오버샘플링과 언더샘플링을 비교 분석하여 수리부속 수요예측의 정확도를 높일 수 있는 모델을 제안하며, 데이터 분포의 일관성 강화를 위해 전처리 기술을 적용하여 정확도를 높였다. 이를 위해 6년간의 무인항공기 수리부속 소모 데이터를 수집하여 수요예측 분류모델을 제시하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 문헌연구
3. 수리부속 수요예측 모델 제안
4. 실험 분석 및 결과
5. 결론
References

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