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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제30권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
62 - 70 (9page)

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This study define the concepts of port logistics service by investigating various elements of port logistics service and grouping them in six attributes using a Data Mining technique. The QFD (Quality Function Deployment) technique is applied to measure the quality of port logistics service, and those results are analyzed. The DMQFD (Quality Function Deployment using Data Mining) model proposed in this study is a model for analyzing of port logistics service quality which is produced by combining those two stages. Using the DMQFD model, the requirements of customer could understand more correctly and systematically, and it could be an alternative tool to accomplish a customer satisfaction.
#Data Mining #QFD #Port Logistics #Service Quality #HOQ

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A / spring1988 / A Multiple-item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality Journal of Retailing : 12 ~ 40 google schola Hall / 1998 / Correlation-based Feature Selection for Machine Learning google schola In Machine Learning / 1994 / Proceedings of the Eleventh International Conference google schola Witten / 2005 / Data Mining : Practical Machines Learning Tools and Techniques, 2nd edn Morgan Kaufmann google schola Yu / 2003 / Feature Selection for High-Dimensional Data : A Fast Correlation-Based Filter Solution ; The Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning google schola

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