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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제40권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
65 - 78 (14page)

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Even though cars have a good effect on modern society, traffic accidents do not. There are traffic laws that define the regulations and aim to reduce accidents from happening; nevertheless, it is hard to determine all accident causes such as road and traffic conditions, and human related factors. If a traffic accident occurs, the traffic law classifies it as ‘Negligence of Safe Driving’ for cases that are not defined by specific regulations. Meanwhile, as Korea is already growing rapidly elderly population with more than 65 years, so are the number of traffic accidents caused by this group. Therefore, we studied predictive and comparative analysis of the number of traffic accidents caused by ‘Negligence of Safe Driving’ by dividing it into two groups : All-ages and Elderly. In this paper, we used empirical monthly data from 2007 to 2015 collected by TAAS (Traffic Accident Analysis System), identified the most suitable ARIMA forecasting model by using the four steps of the Box-Jenkins method : Identification, Estimation, Diagnostics, Forecasting. The results of this study indicate that ARIMA (1, 1, 0)(0, 1, 1)12 is the most suitable forecasting model in the group of All-ages; and ARIMA (0, 1, 1)(0, 1, 1)12 is the most suitable in the group of Elderly. Then, with this fitted model, we forecasted the number of traffic accidents for 2 years of both groups. There is no large fluctuation in the group of All-ages, but the group of Elderly shows a gradual increase trend. Finally, we compared two groups in terms of the forecast, suggested a countermeasure plan to reduce traffic accidents for both groups.
#Traffic Accidents #Elderly #Negligence of Safe Driving #ARIMA #Box-Jenkins Method

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참고문헌 (14)

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Chang / 2007 / Traffic Accident Analysis of Older Drivers / Journal of Korean Society of Transportation : 249 ~ 258 google schola Cho, J. H. / 2012 / A Study on types and causes of distracted driving google schola Chung, D.B. / 2007 / The Analysis of Demand Forecasting using Minitab : 57 ~ 70 google schola Han, G.J. / 2015 / SPSS Application-Forecasting and Time-series Analysis / Baeksan Publication : 287 ~ 302 google schola Kim, H.K. / 2003 / Time-Series Analysis and Prediction Theory / Kyungmoonsa : 92 ~ 100 google schola

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