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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제28권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
166 - 171 (6page)

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With development of the database, there are too many data on process variables and the manufacturing process for the traditional statistical process control methods to identify the process variables related with assignable causes. Data mining is useful in this situation and provides variety of approaches for improving the process. In this paper, we applied control charts to monitor the process and if assignable causes are detected, then we applied the SVM technique and the sequence pattern analysis to find out the process variables suspected. These techniques made possible to predict the behavior of process variables. We illustrated our proposed methods with real manufacturing process data.
#Data mining #Process Variables #Process Improvement

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/ 1995. / Learning algorithms for classification A comparison on handwritten digit recognition : 261 ~ 276 google schola / 1995. / Support-Vector Network 82 (14) : 273 ~ 297 google schola / 1995. / The Nature of Statical Learning Theory google schola / 1998. / Efficient enumeration of frequent sequences : 68 ~ 75 google schola / 1999. / 데이터마이닝 google schola

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