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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제12권 제3호
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 422 - 435 (14page)
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Despite the convenience brought by the advances in web and Internet technology, users are increasingly being exposed to the danger of various types of cyber attacks. In particular, recent studies have shown that today’s cyber attacks usually occur on the web via malware distribution and the stealing of personal information. A drive-by download is a kind of web-based attack for malware distribution. Researchers have proposed various methods for detecting a drive-by download attack effectively. However, existing methods have limitations against recent evasion techniques, including JavaScript obfuscation, hiding, and dynamic code evaluation. In this paper, we propose an emulation-based malicious webpage detection method. Based on our study on the limitations of the existing methods and the state-of-the-art evasion techniques, we will introduce four features that can detect malware distribution networks and we applied them to the proposed method. Our performance evaluation using a URL scan engine provided by VirusTotal shows that the proposed method detects malicious webpages more precisely than existing solutions.
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N. Provos / 2007 / The ghost in the browser analysis of web-based malware / Proceedings of the 1st Conference on First Workshop on Hot Topics in Understanding Botnets :1~9
European Union Agency for Network and Information Security / ENISA Threat Landscape 2012
F. Y. Rashid / Department of labor website hacked to distribute malware
J. Pepitone / NBC hack infects visitors in 'drive by' cyberattack
E. Protalinski / A first: Hacked sites with Android drive-by download malware
European Union Agency for Network and Information Security / ENISA Threat Landscape 2012
F. Y. Rashid / Department of labor website hacked to distribute malware
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