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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.5
- 수록면
- 27 - 33 (7page)
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One of serious security threats is a botnet-based attack. A botnet in general consists of numerous bots, which are computing devices with networking function, such as personal computers, smartphones, or tiny IoT sensor devices compromised by malicious codes or attackers. Such botnets can launch various serious cyber-attacks like DDoS attacks, propagating mal-wares, and spreading spam e-mails over the network. To establish a botnet, attackers usually inject malicious URLs into web source codes stealthily by using data hiding methods like Javascript obfuscation techniques to avoid being discovered by traditional security systems such as Firewall, IPS(Intrusion Prevention System) or IDS(Intrusion Detection System). Meanwhile, it is non-trivial work in practice for software developers to manually find such malicious URLs which are hidden in numerous web source codes stored in web servers. In this paper, we propose a security defense system to discover such suspicious, malicious URLs hidden in web source codes, and present experiment results that show its discovery performance. In particular, based on our experiment results, our proposed system discovered 100% of URLs hidden by Javascript encoding obfuscation within sample web source files.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Background and Related Works
III. Design of Proposed System
IV. Implementation and Experiment
V. Conclusion and Future Works
REFERENCES
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
G Davanzo / 2011 / Anomaly detection technique for a web defacement monitoring service / Expert Systems with Applications(ESWA) 38(10):12521~12530
S. Khattak / 2014 / A Taxonomy of Botnet Behavior, Detection, and Defense / IEEE Communications Survey & Tutorials 16(2):898~924
Porras, Phillip / 2007 / A multi-perspective analysis of the storm (peacomm)worm
D. Dagon / 2005 / Botnet Detection and Response – The network is the infection / Copperative Association for Internet Data Analysis DNS-OARC Workshop 25
D. Dagon / 2007 / A taxonomy of botnet structures / Twenty-Third Annual Computer Security Applications Conferenece ACSAC 2007 36:325~339
S. Khattak / 2014 / A Taxonomy of Botnet Behavior, Detection, and Defense / IEEE Communications Survey & Tutorials 16(2):898~924
Porras, Phillip / 2007 / A multi-perspective analysis of the storm (peacomm)worm
D. Dagon / 2005 / Botnet Detection and Response – The network is the infection / Copperative Association for Internet Data Analysis DNS-OARC Workshop 25
D. Dagon / 2007 / A taxonomy of botnet structures / Twenty-Third Annual Computer Security Applications Conferenece ACSAC 2007 36:325~339
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