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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국유통과학회 유통과학연구 유통과학연구 제8권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
13 - 19 (7page)

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기업에서는 마케팅 비용대비 효과를 극대화하기 위하여, 고객을세분한 후, 목표고객을 선별하여 해당 고객에 적절한 캠페인을 실시하고 있다. 특히 고객세분화 방법으로 통계 모형을 비롯하여 데이터마이닝 방법 등 다양한 방법들이 활용되고 있다. 그 중에서도데이터마이닝은 1990년대 초에 도입되어 다양한 경영 문제를 해결하고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 고객세분화에 활용되고 있는 데이터마이닝 방법에 대해 살펴본 후, 실제 백화점 사례를 기반으로 고객세분화에 주로 활용되고 있는 의사결정나무 분석 방법의 효과및 장단점에 대해 논의해보고자 한다.
#고객세분화 #데이터마이닝 #의사결정나무 #STP전략 #Segmentation #Datamining #Decision Tree #STP strategy

목차

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참고문헌 (13)

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Breiman, L. / 1984 / Classification and Regression Tree / Chapman and Hall google schola Elmer, P. / 1988 / An expert system approach to financial analysis, The case of S&L bankruptcy / Financial Management : 66 ~ 75 google schola Han, J. / 2001 / Data Mining Concepts and Techniques / Morgan Kaufmann Publishers google schola Kass, G. V. / 1980 / An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data / Journal of Applied Statistics 29 : 119 ~ 127 google schola Quinlan, J. R. / 1986 / Induction of Decision Trees / Machine Learning 1 : 81 ~ 106 google schola

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