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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국유통과학회 유통과학연구 유통과학연구 제16권 제12호
발행연도
2018.1
수록면
95 - 104 (10page)

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Purpose – In order to gain the upper hand in competition between container terminals, efforts to improve container terminal productivity continue. Export containers arrive randomly in the container terminal and are carried in the container terminal yard according to the arrival order. On the other hand, containers are carried out of the container terminal yard in order based on container weight, not in order of arrival. Because the carry-in order and the carry-out order are different, rehandling may occur, which reduces the performance of the container terminals. In order to reduce rehandling number, containers can be moved in advance when they arrive, which is called preprocessing. This paper proposes an effective preprocessing algorithm and analyzes the factors that affect the productivity of the container terminals. It also provides a way to choose the best factors for preprocessing for a variety of situations. Research design, data, and methodology – To analyze the impact of factors affecting the performance of preprocessing algorithms presented in this paper, simulations are performed. The simulations are performed for two types of bays, 12 stacks with 8 tiers, and 8 stacks with 6 tiers. Results – The results of the factor analysis that affects the performance of the preprocessing algorithm were as follows. (1) As the LMF increased, preprocessing number increases and rehandling number decreased. (2) The LML effect was greatest when the LML changed from 0 to 1, and that the effect decreased when it changed above 1. (3) The sum of preprocessing number and rehandling number was then shown to be increased after decrease, as the LMF increased. (4) In the case of NCI, a decrease in NCI showed that the containers would become more grouped and thus the performance was improved. (5) There was a positive effect in the case of EFS. Conclusion – In this paper, preprocessing algorithm was proposed and it was possible to choose the best factors for preprocessing for a variety of situations through simulations. Further research related to this study needs to be carried out in the following topic : a study on the improvement of container performance by connecting the preprocessing with remarshalling.

목차

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참고문헌 (27)

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배종욱 / 2006 / 자동화 컨테이너 터미널에서 수직형 블록의 이적작업을 위한 할당 및 작업순서 / 한국항해항만학회지 30(6):459~466 dbpia Caserta, M. / 2011 / Applying the Corridor Method to a Block Relocation Problem / OR Spectrum 33:915~929 google schola 하병현 / 2012 / 컨테이너 터미널에서 베이 내 컨테이너의 최적 재정돈을 위한 A* 알고리즘 / 대한산업공학회지 38(2):157~172 dbpia Han, X. / 2010 / A Proactive Approach for Simultaneous Berth and Quay Crane Scheduling Problem with Stochastic Handling Time / European Journal of Operational Research 207(3):1327~1340 google schola Hirashima, Y. / 2006 / A New Reinforcement Learning for Group-Based Marshalling Plan considering Desired Layout of Containers in Port Terminals / Proc. IEEE Conf. Networking, Sensing and control :670~675 google schola

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