메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국일본언어문화학회 일본언어문화 일본언어문화 제36호
발행연도
2016.1
수록면
201 - 222 (22page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (8)

2018

二代目岳亭作合巻『五十三次膝栗毛』の 書誌・挿絵・構成法について
강지현 비교일본학 2018.01 학술저널

2017

合巻『弥次北八横濱久里毛』 『横濱栗毛／二編』の書誌学的研究
강지현 일어일문학연구 2017.01 학술저널

2016

二代目岳亭作〈膝栗毛もの〉合巻『弥次郎 喜太八東海道中旅日記』の作意
강지현 대한일어일문학회 학술대회 발표논문 요지집 2016.04 학술대회자료
二代目岳亭作合巻『滑稽･江戸久居計』の作製意図について
강지현 일본언어문화 2016.01 학술저널

2015

魯文作<膝栗毛もの>合巻の影響関係及び書誌学的研究 － 『成田道中膝栗毛』ㆍ『大山道中膝栗毛』ㆍ『甲州道中膝栗毛』と『両国江戸栗毛』の「小栗実傳」－
강지현 日本語敎育 2015.03 학술저널
魯文作<膝栗毛もの>合巻三種のこと ー『東海 道中栗毛弥次馬』・『日光道中膝栗毛』の書誌を論じ『岐蘇 街道栗毛弥次馬』板元推定に及ぶー
강지현 日本學硏究 2015.01 학술저널

2013

『東海道中栗毛?次馬』三種の著作姿勢について
강지현 일어일문학연구 2013.02 학술저널

2011

合巻「東海道中栗毛弥次馬」における 原話離れと作意について
강지현 日本學硏究 2011.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
全三十丁、岳亭春信作･一恵斎芳幾画、1861年刊行の󰡔滑稽･江戸久居計󰡕の内容的特徴を、｢版元｣と｢作者｣の両視座から見極めることを本稿の目的とした。一日で江戸市中を食べ歩くことをテーマにしているので料理･料理法の羅列が予想されるものの、実際の本文では店名･料理名の羅列に近い。このような作品が成立した作製背景に、料理屋の宣伝という版元の企画意図を読み取った。下駄履きと雪駄履きという服装を主人公にさせたのは、そのような版元の要求、即ち殆どのエピソードに料理代の高低を難なく述べる為の、作者なりの方策だったわけである。そのような｢店名を出す｣という注文に忠実しようとして、ストーリーには忠実でない絵組を置く場面すら導出される。 一方、滑稽をもたらす為に作者が工夫した具体的な方法として、故事付けのレトリックや過食による可笑しみが挙げられる。そして、過食状態の主人公二人をして、最後の旅行地として吉原を歩かせ、食べ歩きというメインテーマから離れる滑稽も展開する。このような滑稽感を醸し出すための作者の工夫は、ストーリーに忠実でない絵組を導く結果にもなる。以上、板元の企画に影響されるところが多かったという作製背景を推論し、その中での作者岳亭の苦心を考察することで、合巻󰡔滑稽･江戸久居計󰡕の作製意図を究明した次第である。
#Gokan #GakuteiⅡ #Humorous #Propaganda of restaurant #Edo-guige

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0