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저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
907 - 914 (8page)

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대학 신입생들이 입학하는 시기에 신입생들의 문의가 집중되어 대학 내 관련 부서의 업무 부담이 증가한다. 본 논문에서는 자연어처리 기법과 음성인식 및 음성합성을 지원하는 오픈소스 SW를 이용하여 학사 관련 민원에 대해 자동 응답을 할 수 있는 챗봇 시스템을 구현하였다. 사용자는 먼저 질의에 대한 유형을 선택하게 되고, 이후 사용자의 음성 질의를 음성인식 API를 통해 텍스트로 변환한다. 사용자 질의 텍스트는 형태소 분석을 통하여 형태소 단위로 나누고 사용자 질의 문장 벡터를 생성한다. 문장 벡터는 질의 유형별로 분류된 학사 민원 FAQ 말뭉치에서 분류별 질의문만 선택하여 선정된 속성들로 구성된다. 따라서 4가지 질의 유형에 대해 속성리스트가 생성되며, 의미가 같은 속성들은 묶어서 하나의 속성으로 나타낸다. 사용자가 선택한 질의 유형의 속성리스트를 통해 사용자 질의 문장 벡터와 FAQ 내 질의문들의 문장 벡터를 유사도 분석을 통하여 비교한 후, 해당 질의에 가장 적합한 답변을 선택하고 이를 음성합성을 통해 사용자에게 들려준다.
#Speech Recognition #Morphological Analysis #Sentence Similarity #Speech Synthesis #Chatbot System

목차

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참고문헌 (14)

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2016 / The Emergence and Development Trend of ChatBot Service based on Artificial Intelligence, Issues & Trends of ICT convergence google schola Y. Kim / 2000 / Improving Performance of Continuous Speech Recognition Using Error Pattern Training and Post Processing Module / Korea Information Science Society 27(1B):441~443 google schola 안종영 / 2011 / 모델적응 HMM을 이용한 모바일환경에서의 음성인식에 관한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 11(3):175~180 dbpia 이동현 / 2017 / CTC를 이용한 LSTM RNN 기반 한국어 음성인식 시스템 / 디지털콘텐츠학회논문지 18(1):93~99 dbpia 장보성 / 2009 / DAISY 포맷 기반의 디지털음성도서 개발 및 서비스 방안 연구 / 한국도서관·정보학회지 40(3):295~315 dbpia

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