메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
예상준 (한국한의학연구원) 이상훈 (한국한의학연구원) 윤지원 (한국한의학연구원) 장호 (한국한의학연구원)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제15권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
863 - 874 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
정보화 시대에는 막대하게 축적된 정보량으로 인해서 스마트한 정보 검색이 필수적이다. 이를 지원하기 위해서 질의 확장을 통해서 사용자의 정확한 검색을 지원하고 있다. 본 연구에서는 한의 진료 지원 시스템의 질의 확장을 위해서 최초 질의로부터 생성된 처방 정보에서 증상명을 추출하여 벡터공간으로 임베딩 및 클러스터링하고 각 클러스터의 품질을 평가하여 높은 순위의 증상명부터 확장 질의로 추천하는 방법을 제안하고 한의사에 의한 정성평가 및 검색 결에 대한 정량평가를 실시하였다. 실험에서는 연관성, 포괄성, 유용성의 세 가지 지표를 평가하였으며, 세 가지 지표에 대한 평가 결과를 통합적으로 분석하여, 제안된 모델이 한의 진료 지원 시스템의 연관 검색어 제시를 위한 질의 확장모델로 가장 적합한 것으로 드러났다. 향후 사용자 검색 기록이 수집된다면, 더욱 개선된 질의 확장을 통한 연관 검색어 제공이 가능해질 것으로 기대된다.
#Ontology #symptom #CDSS #query expansion #M-tf model

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
P. Suthira / 2015 / A query suggestion method combining TF-IDF and Jaccard Coefficient for interactive web search / Artificial Intelligence Research 4(2):119~125 google schola C. Fei / 2016 / Query auto completion in information retrieval / Universiteit van Amsterdam google schola 곽창욱 / 2014 / 유사 단어 커뮤니티 기반의 질의 확장 / 정보과학회논문지 41(12):1058~1065 dbpia A. H. Kumar / 2019 / Query expansion techniques for information retrieval: a survey / Information Processing & Management 56(5):1698~1735 google schola O. Jessie / 2015 / A survey of query expansion, query suggestion and query refinement techniques / 2015 4th International Conference on Software Engineering and Computer Systems (ICSECS) google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0