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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 33 - 42 (10page)
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UNB 2012 침입탐지 평가 데이터셋을 캐나다 뉴 브런스윅 대학교의 CIC (Canadian Institute for Cybersecurity)로부터 제공받았다. UNB 2012 침입탐지 데이터셋은 실제 네트워크 공격 상황을 시뮬레이션하여 생성되었다. 침입탐지와 관련하여 많은 연구가 이루어지고 있지만 대부분의 연구 결과는 실제 환경에 적용하기 어려운 측면이 있는데 CIC는 이런 점을 고려하여 UNB 2012 침입탐지 평가 데이터셋을 만들었다. 본 연구에서는 정상 클래스와 4개의 공격 클래스를 사용한다. UNB 2012 데이터셋은 일자별로 나뉜 서브 데이터셋을 갖는데 서브 데이터셋 간의 특징이 조금씩 다르다. 각 서브 데이터셋의 공통된 특징들을 선택 및 가공하여 16개의 특징을 추출한다. 대표적인 데이터 마이닝 도구 중 하나인 WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis)를 사용하여 데이터셋 분할, 언더샘플링, 모델링 등의 과정을 거쳐 비교 실험을 한다. 실험 결과에서 k-NN 알고리즘이 가장 우수한 성능을 나타내었다.
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참고문헌 (14)
참고문헌 신청
A. Shiravi / 2012 / Toward developing a systematic approach to generate benchmark datasets for intrusion detection / computers & security 31(3):357~374
V. Vapnik / 2013 / The nature of statistical learning theory / Springer science and business media
N. S. Altman / 1992 / An introduction to kernel and nearest-neighbor non-parametric regression / The American Statistician 46(3):175~185
S. K. Murthy / 1998 / Automatic construction of decision trees from data: A multi-disciplinary survey / Data mining and knowledge discovery 2(4):345~389
C. So-In / 2014 / An evaluation of data mining classification models for network intrusion detection / Digital Information and Communication Technology and it's Applications (DICTAP), 2014 Fourth International Conference on :90~94
V. Vapnik / 2013 / The nature of statistical learning theory / Springer science and business media
N. S. Altman / 1992 / An introduction to kernel and nearest-neighbor non-parametric regression / The American Statistician 46(3):175~185
S. K. Murthy / 1998 / Automatic construction of decision trees from data: A multi-disciplinary survey / Data mining and knowledge discovery 2(4):345~389
C. So-In / 2014 / An evaluation of data mining classification models for network intrusion detection / Digital Information and Communication Technology and it's Applications (DICTAP), 2014 Fourth International Conference on :90~94
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