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뜰개는 해양에서 해수의 특성 및 흐름을 관측하기 위한 장비로서, 해수의 흐름 관측을 이용해 유출유 확산 예측을 위해 사용될 수 있다. 본 논문에서는 관측기관에서 사용하는 뜰개가 특정 시간 간격으로 관측한 바람 및 해수의 특성과 이동경로를 기계학습 기법들을 이용하여 학습시키고 예측하는 모델을 제안한다. 서포트벡터 회귀, 방사기저함수 네트워크, 가우시안 프로세스, 다층 퍼셉트론, 순환신경망을 이용하여 뜰개의 이동경로 예측 방법을 제시한다. 기존 MOHID 수치모델과 비교하여 각 기법별로 4 개의 사례중 3 개에서 성능이 개선되었으며, 가장 좋은 개선율을 보인 기법은 LSTM으로 평균 47.59% 개선되었다. 추후 연구에서는 배깅과 부스팅을 이용하여 가중치를 부여하여 정확도를 개선할 예정이다.
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Baruque, B / 2010 / forecasting solution to the oil spill problem based on a hybrid intelligent system / Information Sciences 180 (10) : 2029 ~ 2043
Basak, D / 2007 / Support vector regression / Neural Information Processing-Letters and Reviews 11 (10) : 203 ~ 224
Davis, R. E / 1985 / Drifter observations of coastal surface currents during CODE : the statistical and dynamical views / Journal of Geophysical Research: Oceans 90 (C3) : 47
Fratantoni, D. M / 2001 / North Atlantic surface circulation during the 1990's observed with satellite?tracked drifters / Journal of Geophysical Research: Oceans 106 (C10) :
Gardner, M. W / 1998 / Artificial neural networks(the multilayer perceptron)?a review of applications in the atmospheric sciences / Atmospheric Environment 32 (14) : 2627 ~
Basak, D / 2007 / Support vector regression / Neural Information Processing-Letters and Reviews 11 (10) : 203 ~ 224
Davis, R. E / 1985 / Drifter observations of coastal surface currents during CODE : the statistical and dynamical views / Journal of Geophysical Research: Oceans 90 (C3) : 47
Fratantoni, D. M / 2001 / North Atlantic surface circulation during the 1990's observed with satellite?tracked drifters / Journal of Geophysical Research: Oceans 106 (C10) :
Gardner, M. W / 1998 / Artificial neural networks(the multilayer perceptron)?a review of applications in the atmospheric sciences / Atmospheric Environment 32 (14) : 2627 ~
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