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저널정보
강원대학교 산림과학연구소 Journal of forest and environmental science Journal of forest and environmental science 제32권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
280 - 290 (11page)

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Stem diameter variability is an essential inventory result that provides useful information in forest management decisions. Little has been done to explore the modelling potentials of standard deviation (SDD) and coefficient of variation (CVD) of diameter at breast height (dbh). This study, therefore, was aimed at developing and testing models for predicting SDD and CVD in stands of Pinus caribaea Morelet (pine) in south west Nigeria. Sixty temporary sample plots of size 20 m×20 m, ranging between 15 and 37 years were sampled, covering the entire range of pine in south west Nigeria. The dbh (cm), total and merchantable heights (m), number of stems and age of trees were measured within each plot. Basal area (m2), site index (m), relative spacing and percentile positions of dbh at 24th, 63rd, 76th and 93rd (i.e. P24, P63, P76 and P93) were computed from measured variables for each plot. Linear mixed model (LMM) was used to test the effects of locations (fixed) and plots (random). Six candidate models (3 for SDD and 3 for CVD), using three categories of explanatory variables (i.e. (i) only stand size measures, (ii) distribution measures, and (iii) combination of i and ii). The best model was chosen based on smaller relative standard error (RSE), prediction residual sum of squares (PRESS), corrected Akaike Information Criterion (AICc) and larger coefficient of determination (R2). The results of the LMM indicated that location and plot effects were not significant. The CVD and SDD models having only measures of percentiles (i.e. P24 and P93) as predictors produced better predictions than others. However, CVD model produced the overall best predictions, because of the lower RSE and stability in measuring variability across different stand developments. The results demonstrate the potentials of CVD in modelling stem diameter variability in relationship with percentiles variables.
#Stem diameter variability #standard deviation of diameter #coefficient of variation of diameter #Percentiles #Pinus caribaea

목차

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Adedeji OH / 2014 / Spatial Pattern of Land Cover Change using Remotely Sensed Imagery and GIS : A Case Study of Omo-Shasha-Oluwa Forest Reserve, SW Nigeria(1986-2002) / Journal of Geographic Information System 6:375~385 google schola Bailey RL / 1973 / Quantifying Diameter Distributions with Weibull Function / Forest Science 19:97~104 google schola Baldwin VC Jr / 1987 / Loblolly Pine Growth and Yield Prediction for Managed West Gulf Plantations :27 google schola Borders BE / 1987 / Percentile-Based Distributions Characterize Forest Stand Tables / Forest Science 33:570~576 google schola Burnham KK / 2002 / Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach / Springer :515 google schola

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