Two-Stage Frequency-Temporal Filtering for Effective Audio Fingerprinting of Sound Recordings

Mansoo Park; 김회린; Seung Hyun Yang

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자료유형: 학술저널

저자정보: Mansoo Park 김회린 Seung Hyun Yang

저널정보: SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제19권 제3호

발행연도: 2009.1

수록면: 479 - 489 (11page)

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Sound recordings are commonly distorted by channel and background noise. The performance of audio identification is mainly degraded by that noise. For an audio fingerprinting system, Haitsma and Kalker introduced a robust and efficient audio hashing scheme applying high-pass filtering (differentiation) to the frequency-temporal sequence of perceptual filter-bank energies. However, the robustness of the audio fingerprinting scheme is still important in real noisy environments. This paper introduces some alternatives of frequency-temporal filtering for effective audio fingerprinting of sound recordings in real environments. As the alternative to frequency filtering, a type of band-pass filter, instead of a high-pass filter, is used to enhance robustness to background noise in a real situation. As the alternative to temporal filtering, RASTA, instead of a high-pass filter, is used for normalizing sound recording conditions. As well, this paper introduces a two-stage audio fingerprinting scheme to achieve synergy of the combination of frequency-temporal filtering. Experimental results show that the proposed method is effective for sound recordings in real environments.

#Audio Fingerprint #Hash #Frequency Filtering #Temporal Filtering #Two-Stage Audio Fingerprinting

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A. Rosenberg / 1994 / Cepstral channel normalization techniques for HMM-based speaker verification : 1835 ~ 1838

AudibleMagic homepage / / http://audiblemagic.com C. Burges / 2003 / Distortion discriminant analysis for audio fingerprinting / IEEE Trans. Speech and Audio Processing 11 (3) : 165 ~ 174

C. Nadeu / 2001 / Time and Frequency Filtering of Filter-Bank Energies for Robust HMM Speech Recognition / Speech Communication 34 : 93 ~ 114

E. Allamanche / 2001 / AudioID: Towards Content-Based Identification of Audio Material / Proc. AES Convention

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