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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
예금보험공사 금융안정연구 금융안정연구 제18권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
1 - 28 (28page)

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본 연구는 유럽중앙은행(ECB)에서 금융시장 불안정성 지표로 활용되고 있는 Composite Indicator of Systemic Stress(CISS)를 국내시장에 적용하여 한국형 금융시장 불안정성 지수를 제시하고 지수에 함의된 정보를 분석했다. CISS는 경기순행적 변수들을 선정하고 경험누적확률분포와 포트폴리오방식을 이용하여 변수들을 합성한 특징이 있다. 국내에서는 아직까지 관련 연구가 수행되지 않아 본 연구에서 국내 변수들을 이용한 금융시장 불안정성 지수(KCISS)를 제안했다. 추가로 KCISS에 누락된 조건부 꼬리위험 정보의 활용을 위해 다양한 시스템 위험측도들의 공통요인을 추출한 지수(Systemic-PCA)를 제안했다. 국가신용부도스왑을 이용하여 위기예측력을 검증한 결과, KCISS는 국가신용부도스왑의 장․단기 예측에 효과적인 것으로 나타난 반면 Systemic-PCA는 제한적인 위기예측력을 갖는 것으로 나타났다. 이는 KCISS가 향후 거시건전성(Macroprudential) 정책적용을 위한 금융시장 불안정성 측정도구로 활용될 수 있는 가능성을 보여준다.
#금융시장 불안정성 지수 #리스크 측도 #포트폴리오 이론 #주성분분석 #조기경보 #Financial Stability Index #Risk Measures #Portfolio Theory #Principal Component Analysis #Early warning

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참고문헌 (32)

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Acharya, V / 2017 / Measuring systemic risk / The Review of Financial Studies 30 (1) : 2 ~ 47 google schola Adrian, T / 2011 / CoVaR google schola Alessi, L / 2015 / Comparing different early warning systems: Results from a horse race competition among members of the macro-prudential research network google schola Brown, R. / 2002 / Modeling the determinants of swap spreads / Journal of Fixed Income 12 (1) : 29 ~ 40 google schola Brownlees, C. T / 2012 / Volatility, correlation and tails for systemic risk measurement google schola

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