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Simultaneous modelling was carried out using the neural networks with three inputs including a distinguishing variable for the steam table. It covered whole steam tables including the compressed, saturated and superheated region of water. And relative errors of the thermodynamic properties such as specific volume, enthalpy, entropy were compared using the neural networks and the linear interpolation method. As a result of the analysis, The neural networks has proven to be powerful in modeling the steam table because it has slightly better results than the interpolation method.
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Young-Gi Kim / 2002 / Thermodynamics / Autotech
J. W. Hines / 1997 / MATLAB Supplement to Fuzzy and Neural Approaches in Engineering / John Wiley and Sons, Inc
이태환 / 2006 / 신경회로망을 이용한 증기표의 함수근사 / 한국정보통신학회논문지 10(3):459~466
이태환 / 2006 / 신경회로망을 사용한 넓은 온도 범위의 증기표 모델링 / 한국정보통신학회논문지 10(11):2008~2013
이태환 / 2008 / 물의 과열증기 모델링에 대한 신경회로망과 스플라인 보간법 비교 / 한국정보통신학회논문지 12(4):685~690
J. W. Hines / 1997 / MATLAB Supplement to Fuzzy and Neural Approaches in Engineering / John Wiley and Sons, Inc
이태환 / 2006 / 신경회로망을 이용한 증기표의 함수근사 / 한국정보통신학회논문지 10(3):459~466
이태환 / 2006 / 신경회로망을 사용한 넓은 온도 범위의 증기표 모델링 / 한국정보통신학회논문지 10(11):2008~2013
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