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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 366 - 373 (8page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2022.32.5.366
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본 논문에서는 급속 히팅(heating)을 위해 기존의 스팀시스템 구조와는 다르게 히터를 두 대로 구성하며, 안정된 제어기 설계를 위하여 두 대의 히터를 신경회로망으로 모델링하는 연구를 제안한다. 센서들을 사용하여 온도, 압력, 유량, 전류, 전력 데이터를 계측하여 데이터를 구축한다. 시스템의 입력 데이터와 출력 데이터의 관계로부터 스팀시스템을 신경회로망으로 모델링한 후, 임의의 입력 데이터로부터 출력데이터를 도출한다. 입출력 데이터 기록을 위하여 데이터 로깅 장치를 통하여 데이터를 저장 관리한다. 결과로서, 두 개의 히터에 대하여 제안된 신경회로망 모델링은 다른 방법의 모델링 기법과 비교하여 더 높은 정확도를 보여주었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 스팀시스템
3. 신경회로망 모델링
4. 시뮬레이션 및 실험
5. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
J Shin, H. Kim, Y. Jang, and D. Im, “Development of the non-contact automatic washer system for two-wheel motor vehicles,” Journal of Korean Society of Mechanical Technology, vol. 23, no. 4, pp. 643-649, Aug. 2021.
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M. Kim, S. Jung, J. Kim, H. Lee, B. Kim, and S. Kim, “A Study on Artificial Neural Network-based Solar Radiation Forecasting for Efficient Solar Photovoltaic System,” Int. Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 29, no. 6, pp. 501-506, Dec. 2019.
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