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저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제13권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
121 - 127 (7page)

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퍼지시스템의 신뢰도를 평가하는데 사용하는 퍼지집합이론에는 다양한 형태의 퍼지집합들이 있다. 퍼지집합에서는 소속값 를 실수로 표현한다. ∈ . 그러나 이 소속값이 불확실한 경우 실수로 표현하는 것이 어렵게 된다. 이러한 문제를 해결하기위해 제안된 방법이 구간값 퍼지 집합이다. 구간값 퍼지집합에서는 소속값을 구간 [, ]로 표현한다. 는 최소 소속값이고 는 최대 소속값이다. [, ] ⊆ . 0 ≤ ≤ ≤ 1. 그러나 최소 소속값과 최대 소속값이 정해지면 그 값은 상수로 고정이 된다. 그러므로 소속값을 조정하는 것이 어려워진다. 이러한 문제를 극복한 방법이 수준 (λ, 1) 구간값 퍼지집합이 제안되었다. 수준 (λ, 1) 구간값 퍼지집합에서는 λ를 이용하여 최소 소속값의 크기를 조정하는 것이 가능하게 된다. 본 논문에서는 수준 (λ, 1) 구간값 퍼지집합과 수준 (λ, 1) 구간값 퍼지집합의 소속값인 구간의 너비를 이용하여 시스템의 신뢰도를 평가하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 수준 (λ, 1) 구간값 퍼지집합과 수준 (λ, 1) 구간값 퍼지집합의 소속값인 구간의 너비를 이용하므로 기존의 방법보다 더 엄밀하게 시스템의 신뢰도를 평가하는 것이 가능하게 된다.

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A. Kaufmann / 1988 / Fuzzy mathematical models in engineering and management science / North-Holland google schola L. Zadeh / 1965 / Fuzzy sets / Information and Control 8:338~353 google schola I. Turksen / 1986 / Interval valued fuzzy sets based on normal forms / Fuzzy Sets and Systems 20:191~210 google schola C-F. Fuh / 2014 / Fuzzy system reliability analysis base on level (λ,1) interval-valued fuzzy numbers / Information Sciences 272:185~197 google schola D. Singer / 1990 / A fuzzy set approach to fault tree and reliability analysis / Fuzzy Sets and Systems 34:145~155 google schola

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