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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제5권 제6호
발행연도
2010.1
수록면
247 - 253 (7page)

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양파의 결함은 상품성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 저장과정에서도 문제를 발생시킨다. 본 논문의 내용은 실시간 영상 처리에 의한 양파 선별라인에서의 양파를 검사하여 최종적으로 영상 처리식 자동 선별 시스템을 개발하는 것이다. 이를 위해 생산라인에서 양파의 부패 여부를 분석하여 형태 결함을 자동 검출하는 무인 품질 검사 시스템을 설계하였다. 먼저 CCD 카메라와 고속영상처리 보드를 통해 실시간으로 영상을 입력 받는다. 그 후 RGB 영상을 HSI 영상으로 변환하여 양파의 부패 여부를 판별하게 되는데, 본 논문에서는 부패 여부를 판별하는 특징으로 색상값과 명도값을 사용하였다. 양파 표면의 색상값과 명도값을 분석하여 품질에 결함이 있는지를 판별하였다.
#Image processing selector #Rotten onion #HSI color #Frame grabber #Area-scan camera #Color value

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참고문헌 (9)

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/ 1986 / Sensors, vol. 3, no. 6, June, 1986 google schola A. G. Haupmann / 1998 / Story Segmentation and Detection of Commercials in Broadcast News Video / Proceedings of the Advances in Digital Libraries Conference google schola J. S. Boreczky / 1996 / A Comparison of Video Shot Boundary Detection Techniques / Journal of Electronic Images 5 (2) : 122 ~ 128 google schola Suh. S. H. / 1997 / Detection of apple defects using machine vision / Journal of the Korean society for agricultural machinery 22 (2) : 217 ~ 226 google schola 김기원 / 2007 / 해태 생산라인에서의 실시간 시각검사 시스템 / 한국해양정보통신학회논문지 11 (6) : 1136 ~ 1140 google schola

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