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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제14권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
455 - 462 (8page)

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색상 변환 기법은 참조 영상이 가지는 색상정보를 입력 영상에 표현하는 연구이다. 기존의 연구들은 참조 영상이 가지는 색상의 분포를 입력 영상이 가지도록 하여 자연스러운 색상 변환이 가능하였다. 하지만 참조 영상을 유명 화가의 회화 작품을 사용하는 경우 그 특징이 제대로 표현되지 않았다. 이는 유명 화가의 작품들이 제한된 색상을 사용하며, 색상 대비 효과를 포함하고 있기 때문이다. 본 연구에서는 화가의 작품을 참조 영상으로 하여, 참조 영상이 가지는 특징을 반영한 색상 변환 기법을 제안한다. 이를 위해 본 연구는 두 단계로 구성된다. 첫 번째 단계는 참조 영상 분석 단계이다. 이를 위해 참조 영상에 사용된 대표 색상을 K-평균 군집 알고리즘을 적용하여 추출하였다. 그리고 참조 영상의 대표 색상들 간의 어떤 형태로 구성되어 있는지를 분석하여 작품이 가지고 있는 색 조화 패턴을 분석하였다. 두 번째 단계는 분석 정보를 이용한 색상 변형 단계이다. 본 연구에서는 입력 영상의 가장 중심 색상 추출을 위해 이미지 세일리언시 알고리즘을 적용하였다. 이미지 세일리언시는 영상에서 가장 시선이 많이 가는 곳을 추출해 주는 연구로써, 세일리언시가 가장 높은 영역이 본 입력 영상의 가장 시선이 많이 가는 색상이 된다. 그리고 나머지 영역은 참조영상의 색 조화 패턴을 적용하였다. 우리의 알고리즘은 참조 영상으로 사용한 작품의 색상 대비 효과를 잘 표현한 결과 영상을 쉽게 생성할 수 있다.

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E. Reinhard / 2001 / Color transfer between images / IEEE Computer Graphics and Applications 21:34~41 google schola L. Neumann / 2005 / Color style transfer techniques using hue, lightness and saturation histogram matching / Proc. CAe 2005 :111~122 google schola X. Xiao / 2009 / Gradient-preserving color transfer / Computer Graphics Forum 28:1879~1886 google schola Q.C. Tian / 2017 / Histogram-based color transfer for image stitching / Journal of Imaging 3(3):38 google schola M. Ashikhmin / 2003 / Fast texture transfer / IEEE Computer Graphics and Applications 23(4):38~43 google schola

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